jueves, 7 de julio de 2016

Un sistema de puntos predice el pronóstico de pacientes con lesión pulmonar grave

Investigadores españoles han diseñado un sistema de puntuación sencillo de calcular en la práctica clínica que permite predecir con una alta probabilidad el pronóstico de los pacientes con síndrome de distrés respiratorio agudo, una de las formas más graves de lesión pulmonar.

El síndrome de distrés respiratorio agudo se produce en pacientes con infecciones pulmonares y abdominales graves, en grandes traumatismos, en pacientes con pancreatitis aguda y en afectados por intoxicaciones graves. Los pacientes con este síndrome necesitan ser tratados con respiradores mecánicos para suplir la función respiratoria de los pulmones y mejorar la oxigenación de la sangre.

"A pesar de grandes avances médicos y del arsenal tecnológico con que cuentan las unidades de cuidados intensivos, cerca de la mitad de estos pacientes no salen vivos del hospital. Hasta hoy no disponíamos de ningún índice o método que predijera con una alta probabilidad su pronóstico. Ahora que tenemos una herramienta sencilla para predecir, es extraordinario lo que podríamos prevenir", explica Jesús Villar, investigador del Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Respiratorias (CIBERES) y del Hospital Universitario Dr. Negrín de las Palmas de Gran Canaria.

Este sistema de puntuación de 9 puntos, que se acaba de publicar en la revista Critical Care Medicine, se ha diseñado según tres niveles de edad del paciente, del grado de alteración de la oxigenación y del nivel de las presiones pulmonares, calculados a las 24 horas del diagnóstico del síndrome e independientemente de la causa que lo produjo.

La puntuación mínima que un paciente puede tener es 3 puntos (1 punto por cada una de las tres variables mencionadas) mientras que la máxima es 9 (3 puntos por cada una de las tres variables). Cuantos menos puntos tiene un paciente, mayores son sus probabilidades de sobrevivir.

Los autores han descubierto que más del 85% de los pacientes que a las 24 horas de iniciarse el tratamiento tienen menos de 5 puntos, sobreviven. Sin embargo, más del 83% de los pacientes que a las 24 horas del diagnóstico tienen más de 7 puntos no sobreviven.

Con este sistema sencillo de análisis predictivo, los médicos pueden identificar a los pacientes con mayor riesgo de muerte y tratar de forma temprana el defecto de oxigenación y bajar las presiones de la vía aérea.

"Si con este sistema de puntuación somos capaces de predecir el futuro, podremos prevenir lo que ocurrirá. Sin lugar a dudas, esta innovación será una manera de simplificar los cuidados sanitarios para conseguir mejores resultados en los pacientes críticamente enfermos", indica Villar, que ha coordinado este trabajo en el que han colaborado investigadores de 20 hospitales españoles y de la Universidad de Harvard.

En este trabajo, han participado investigadores del Hospital General de Ciudad Real, Hospital Universitario Morales Meseguer de Murcia, Hospital Universitario Virgen de la Arrixaca de Murcia, Hospital Clínico de Valencia, Hospital Virgen de la Luz de Cuenca, Hospital Universitario de A Coruña, Hospital Universitario Río Hortega de Valladolid, Hospital Universitario Mutua de Terrassa, Hospital Universitario La Paz de Madrid, Hospital General de León, Hospital Clínico de Valladolid, Hospital del Bierzo de Ponferrada y Hospital Universitario NS de Candelaria de Santa Cruz de Tenerife. (Fuente: CIBER)

¿Hacia una nueva terapia eléctrica contra el cáncer?

Unos investigadores han desarrollado un nuevo dispositivo microfluídico que comprueba los efectos de los campos eléctricos en las células cancerosas. Y ya han observado que los campos eléctricos con valores comprendidos entre un máximo y un mínimo muy concretos, de baja intensidad y frecuencias medias, detiene de forma efectiva el crecimiento y propagación de células cancerosas de pulmón y mama, sin producir efectos adversos en las células sanas circundantes, al menos en los experimentos realizados.

El aparato, del tamaño de una moneda de 1 dólar estadounidense, está diseñado para ayudar a los científicos a concretar los intervalos seguros de valores de los campos eléctricos para tratar de forma no invasiva cáncer de pulmón, de mama y de otros tipos.

El equipo de Andrea Pavesi y Giulia Adriani, de la Alianza Singapur-MIT para la Investigación y la Tecnología (SMART), espera que este dispositivo ayude de manera decisiva a los investigadores que están explorando el efecto de los campos eléctricos en diferentes tipos de cáncer. En el reciente estudio, los investigadores comprobaron que el efecto quedaba limitado a la célula cancerosa en las frecuencias e intensidades ensayadas, pero necesitan explorar otras células y parámetros.

Durante el último decenio, diversos equipos de científicos han estado experimentando con el uso de campos eléctricos para tratar células malignas, una estrategia alternativa de tratamiento contra el cáncer llamada TTF (por las siglas de Tumor Treating Field). La terapia deriva de la interacción entre estructuras celulares clave en los tumores y un campo eléctrico externo.

En general, un campo eléctrico es un campo de fuerzas que actúan sobre objetos que poseen una carga eléctrica. Un campo eléctrico puede también influir en la alineación de moléculas polares, como los microtúbulos, en las células tumorales. Normalmente, estas moléculas son cruciales para la división celular que, cuando se desboca, lleva al crecimiento del tumor. Cuando los microtúbulos se alinean de extremo a extremo para formar un huso mitótico, el material genético de la célula se une a las fibras del huso, tirando y dividiendo la célula en dos.

Inteligencia artificial para ayudar a diagnosticar el Mal de Alzheimer

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que permite a los programas de ordenador aprender cosas cuando son expuestos a nuevos datos, sin necesidad de ser reprogramados. Ahora, unos investigadores han emparejado métodos de aprendizaje automático con una técnica especial de visualización por resonancia magnética (MRI por sus siglas en inglés) que mide la perfusión de la sangre (tasa de absorción de esta en los tejidos) por todo el cerebro para detectar formas tempranas de demencia.

La MRI puede ayudar a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer. Sin embargo, su diagnóstico temprano es difícil.

Los científicos han sabido desde hace tiempo que el Mal de Alzheimer es un proceso gradual y que el cerebro sufre cambios funcionales antes de que los cambios estructurales asociados con la enfermedad aparezcan visualmente en los resultados de las pruebas. Los médicos no tienen una forma definitiva de identificar quién tiene demencia temprana o qué casos de alteración cognitiva leve progresarán hacia el Mal de Alzheimer.

Con el diagnóstico estándar por MRI, los médicos sí pueden ver efectos del Mal de Alzheimer en una fase avanzada, como la atrofia del hipocampo. Pero en ese punto del progreso de la dolencia, el tejido cerebral ya se ha dañado gravemente y no hay forma de restaurarlo. Sería útil detectar y diagnosticar la enfermedad en una fase muy temprana, antes de que fuese demasiado tarde.

Para el nuevo estudio, el equipo de Alle Meije Wink, del Centro Médico de la Universidad Libre de Ámsterdam, en los Países Bajos, aplicó métodos de aprendizaje automático a una clase especial de MRI, un tipo que se utiliza para crear imágenes llamadas mapas de perfusión, que muestran cuánta sangre es suministrada a las diversas regiones del cerebro.

El programa de aprendizaje automático es capaz de llegar a reconocer patrones en estos mapas para distinguir entre pacientes con niveles diversos de deterioro cognitivo y predecir en qué casos ello desembocará en el Mal de Alzheimer, aunque no haya todavía señales de esta enfermedad.

Para la investigación se trabajó con datos de 100 pacientes de quienes se sospechaba que podían padecer el inicio de la enfermedad de Alzheimer, 60 pacientes con deterioro cognitivo leve (MCI, por sus siglas en inglés) y 100 pacientes con declive cognitivo subjetivo (SCD, por sus siglas en inglés), así como 26 sujetos sanos (el grupo de control).

Al declive cognitivo subjetivo y al deterioro cognitivo leve se les considera etapas tempranas del proceso de deterioro mental y son diagnosticados con arreglo a la gravedad de los síntomas cognitivos, incluyendo pérdida de memoria, problemas de razonamiento y dificultades en la toma de decisiones.

El sistema automatizado pudo distinguir de forma efectiva entre los participantes con Mal de Alzheimer, los aquejados de deterioro cognitivo leve y los afectados por el declive cognitivo subjetivo. Usando clasificadores basados en el adiestramiento por aprendizaje automático, los investigadores pudieron predecir el diagnóstico definitivo del Mal de Alzheimer o el progreso de este en pacientes individuales con un alto grado de precisión, que iba del 82 al 90 por ciento.

miércoles, 6 de julio de 2016

La exposición prenatal al paracetamol puede aumentar los síntomas del espectro autista

Un nuevo estudio liderado por ISGlobal (España) ha encontrado que el paracetamol (acetaminofén), empleado ampliamente durante el embarazo, tiene una fuerte asociación con síntomas del espectro autista en niños varones y con síntomas relacionados con inatención e hiperactividad en ambos sexos.

Los resultados fueron publicados recientemente en International Journal of Epidemiology. Este es el primer estudio de este tipo que describe una asociación independiente entre el uso de este fármaco durante el embarazo y síntomas del espectro del autismo en niños.

También es el primer trabajo que indica diferentes efectos del paracetamol sobre el neurodesarrollo según el sexo. Comparando los niños y niñas expuestos persistentemente al paracetamol con los no expuestos, el estudio ha encontrado un aumento del 30% en el riesgo de perjuicio para algunas funciones de la atención; y un aumento de los síntomas del espectro autista en los varones únicamente.

Los investigadores reclutaron a 2.644 parejas madre-hijo en un estudio de cohorte de nacimiento en España durante el embarazo. El 88% fueron evaluados cuando el niño tenía un año de edad, y el 79,9% fueron analizados cuando tenían cinco años. A las madres se les preguntó sobre el uso de paracetamol durante el embarazo y la frecuencia de uso se clasificó como nunca, esporádica o persistente.

El 43% de los niños evaluados al año de edad y el 41% de los niños evaluados a los cinco años fueron expuestos a paracetamol en algún momento durante las primeras 32 semanas de embarazo. Cuando se evaluaron a los cinco años, los niños expuestos tenían aproximadamente un 40% más riesgo de síntomas de hiperactividad o impulsivida que los no expuestos.

Los niños y niñas expuestos de forma persistente mostraron un peor rendimiento en el K-CPT, un examen computarizado que mide la falta de atención, la impulsividad y la velocidad de procesamiento visual. Los varones expuestos de manera persistente al paracetamol presentaron un incremento de dos síntomas del espectro autista, comparado con varones no expuestos.

Los autores explican que a pesar de que miden síntomas y no diagnósticos, un aumento en el número de los síntomas que un niño tiene, puede afectarle, incluso si no son lo suficientemente graves como para justificar un diagnóstico clínico de un trastorno del neurodesarrollo.

“El paracetamol podría ser perjudicial para el desarrollo neurológico por varias razones. En primer lugar, alivia el dolor al actuar sobre los receptores de cannabinoides en el cerebro. Dado que estos receptores normalmente ayudan a determinar cómo las neuronas maduran y se conectan entre ellas, el paracetamol podría alterar estos procesos. También puede afectar el desarrollo del sistema inmune, o ser directamente tóxico para algunos fetos que no tienen la misma capacidad que un adulto para metabolizar este fármaco, o mediante la creación de estrés oxidativo”, explica Jordi Júlvez, investigador de ISGlobal, y coautor del estudio, sobre la posible explicación de los efectos.

La explicación de por qué se ha encontrado una relación con un aumento de síntomas del espectro autista solo en varones podría ser que “el cerebro masculino parece ser más vulnerable a influencias dañinas durante las primeras etapas de la vida. Nuestros resultados muestran una relación con síntomas del espectro autista sólo en varones, lo que sugiere que esta asociación se podría explicar por disrupción endocrina androgénica, a la que los cerebros masculinos podrían ser más sensibles”, comenta Claudia Avella-García, primera autora del estudio e investigadora del ISGlobal.

El estudio concluye que, teniendo en cuenta que la exposición al paracetamol durante el embarazo es común en la población, podría contribuir a aumentar el número de niños con síntomas de déficit de atención e hiperactividad o del espectro autista. Sin embargo, se subraya que antes de dar recomendaciones acerca de su uso, hace falta llevar a cabo estudios con mediciones más exactas de las dosis y hacer evaluaciones riesgo-beneficio con respecto al uso de paracetamol durante el embarazo y la primera infancia. (Fuente: Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal))

Comprueban los efectos positivos de una planta para el tratamiento de la diabetes

La popular “hierba del sapo” es una planta silvestre que se encuentra ampliamente distribuida en el país y es utilizada de manera tradicional por la población mexicana para tratar padecimientos de riñón, gastrointestinales, congestión de pecho, entre otras aplicaciones, tomándola en infusiones como “agua de uso”.

El doctor Francisco Alfredo Saavedra Molina, del Instituto de Investigaciones Químico Biológicas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH), en México, comprobó científicamente que la hierba Eryngium carlinae tiene efectos medicinales, entre ellos disminuir las consecuencias de la diabetes mellitus.

Para lograrlo, Saavedra Molina, junto a sus estudiantes de maestría y doctorado, realizó su colecta en el mes de octubre, cuando la planta está en floración e hicieron un análisis de sus compuestos químicos en hojas, tallos y flores.

Con el producto obtenido se realizó un macerado, es decir, los compuestos se mezclaron con distintos tipos de solventes, por ejemplo, en agua (como la infusión tradicional), en alcohol, acetona, cloroformo, hexano y en acetato de etilo.Del macerado en alcohol y en hexanol se obtuvieron una mezcla de compuestos en la que están presentes terpenos y sesquiterpenos, los cuales son ampliamente conocidos por sus efectos antioxidantes.

El extracto con estos compuestos se aplicó en laboratorio durante 40 días a ratas a las que se les indujo diabetes, y se analizaron cuáles fueron los efectos de este tratamiento.

El doctor Saavedra Molina explicó que el exceso de glucosa en la sangre (hiperglucemia) provoca daño en órganos, como riñones o cerebro, que dependen de la insulina para que la glucosa ingrese a sus células; cuando éstas se llegan a saturar del azúcar se producen reacciones como el estrés oxidativo, que es ocasionado por los radicales libres, especies químicas muy reactivas que destruyen los compuestos orgánicos de la célula, como el DNA y los lípidos que forman parte de la membrana, lo que lleva a provocar desorganización celular del órgano o tejido y se inicia una reacción en cadena.

Al aplicar el macerado de la “hierba del sapo” en ratas se pudo comprobar que no tuvo efecto hiperglucemiante, es decir, no eleva la glucosa en sangre. También se hizo un análisis de su estrés oxidativo y se comprobó que el daño en sus órganos es menor.

Además, se comprobó que la hierba del sapo aumenta los niveles de los lípidos en las células, en particular, el colesterol de alta densidad o “bueno” y disminuyó el colesterol de baja densidad o “malo”, en tanto que disminuyeron los triglicéridos, la creatinina y el ácido úrico.

Con estos experimentos se avanza para la posible aplicación en un futuro de estos compuestos en el tratamiento de la diabetes mellitus en los seres humanos. Si bien “no vamos a curar la diabetes para reducir la hiperglucemia, mejoraremos la calidad de vida de los pacientes”, aseguró Saavedra Molina.

Este estudio, explicó el investigador, puede ser complementado con un análisis del sistema inmune de las ratas a las que se aplicó este tratamiento y conocer sus efectos en otros órganos y tejidos, como el hígado y el corazón.

Anteriormente, Saavedra Molina realizó experimentos en ratas a las que se indujo diabetes para analizar el deterioro de su organismo a causa de las reacciones químicas producidas por el estrés oxidativo y nitrosativo en el cerebro ocasionadas por la hiperglucemia. (Fuente: Agencia ID/DICYT)

Frenar la diabetes: un gran reto mundial en materia de salud

Marcela González Gross, catedrática de la Universidad Politécnica de Madrid, ha formado parte del equipo internacional –liderado por el Imperial College de Londres– que ha realizado un macroestudio para conocer la cantidad de adultos afectados por diabetes en el mundo y las tendencias en la prevalencia de esta enfermedad.

Según los resultados obtenidos, el número de adultos con diabetes aumentó de 108 millones en 1980 a 422 millones en 2014 y, si no se toman las medidas oportunas, esta cifra superará los 700 millones en los próximos años.

Hoy en día, la diabetes es una de las principales causas de mortalidad y morbilidad, suponiendo un costo elevado para los sistemas nacionales de salud en el mundo. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de implementar intervenciones para prevenir la enfermedad, mejorar su detección precoz, así como retrasar su progresión a otro tipo de complicaciones.

Para impulsar este tipo de acciones, la Organización de las Naciones Unidas (ONU) fijó como uno de sus objetivos globales –después de una reunión de alto nivel en 2011 sobre enfermedades no transmisibles– detener el aumento de la prevalencia de la diabetes adulta y mantenerla en el año 2025 en los mismos niveles de 2010.

Para evaluar los efectos de las intervenciones implementadas, comparar las tendencias en los diferentes países, y medir el progreso hacia el objetivo acordado por la ONU, es necesario disponer de estimaciones válidas y consistentes de la prevalencia de diabetes a lo largo del tiempo.

Los resultados obtenidos han sido publicados en la revista The Lancet y han sido la base sobre la que la OrganizaciónCon este objetivo se creó el grupo NCD-RisC, una red de científicos de todo el mundo que investigan en salud y que proporciona datos rigurosos y oportunos sobre los factores de riesgo de las enfermedades no transmisibles para 200 países y territorios.

El grupo trabaja en estrecha colaboración con la OMS a través de un centro colaborador sobre la vigilancia de dichas patologías y su epidemiología en el Imperial College de Londres.

En el último trabajo abordado se utilizaron datos de 751 encuestas y estudios de medición desde 1980 hasta 2014, que incluyeron 4.372.000 adultos de los que se habían recogido datos sobre la diabetes a través de la medición de sus biomarcadores, en 146 de los 200 países para los que se han realizado estimaciones. Se utilizó un modelo jerárquico bayesiano para estimar, por sexo, las tendencias de prevalencia de diabetes definidas por la glucosa plasmática en ayunas, la historia del diagnóstico de la diabetes, o el uso de insulina o medicamentos orales.

Los resultados señalan que, desde 1980, la prevalencia de diabetes (normalizada por edades) casi se ha duplicado, pues ha pasado del 4,7% al 8,5% en la población adulta, lo que supone también un incremento en los factores de riesgo asociados, como el sobrepeso o la obesidad.

La carga de la diabetes, tanto en términos de prevalencia como en el número de adultos afectados, ha aumentado más rápidamente en los países de bajos y medianos ingresos que en los países de ingresos altos. Los investigadores señalan que “si las tendencias post2000 continúan, la probabilidad de cumplir el objetivo global de la ONU sobre esta enfermedad es inferior al 1% para los hombres y del 1% para las mujeres en todo el mundo”. (Fuente: Universidad Politécnica de Madrid)
 Mundial de la Salud (OMS) ha elaborado el primer Informe mundial sobre la diabetes.

Una proteína implicada en la enfermedad de Crohn participa en el desarrollo de un tipo de linfoma

Científicos del Centro de Investigación Médica Aplicada (CIMA) de la Universidad de Navarra (España) han identificado una proteína que participa en el desarrollo de un tipo de tumor hematológico, el linfoma de la zona marginal. Los resultados se han publicado en la revista científica Nature Communications.

Los linfomas del la zona marginal representan el 10% de los linfomas B, un tipo de tumor hematológico. En la actualidad no se dispone de marcadores diagnósticos precisos para esta enfermedad. Aunque en todos los casos se observa una activación constitutiva del receptor de células B (BCR), el mecanismo que lo activa se desconoce en un porcentaje elevado.

La investigación que lidera el CIMA identifica un grupo de pacientes con linfoma de la zona marginal que exhibe un expresión anómala de NKX2-3, una proteína implicada en el desarrollo de la enfermedad de Crohn, que hasta la fecha no se había asociado con el desarrollo de cáncer. “Esta expresión aberrante no se detecta en otros tipos de linfomas B, por lo que esta proteína podría representar un marcador para el diagnóstico de la enfermedad”, explican los doctores Eloy F. Robles y José A. Martínez Climent, primer autor y director del trabajo, respectivamente, en el que colaboran investigadores del Centro Nacional de Biotecnología del CSIC (CNB-CSIC) de Madrid y de otros centros de Reino UnidEn el trabajo se ha descrito un nuevo modelo transgénico de ratón que desarrolla linfomas de la zona marginal con características superponibles a los tumores en pacientes. “Nuestros resultados sugieren que la proteína NKX2-3 activa el BCR en linfomas de la zona marginal y promueve de esta forma el desarrollo tumoral”.

Los investigadores del CIMA trabajan en la generación y caracterización de ratones modificados genéticamente para que desarrollen leucemia, linfoma B o mieloma múltiple análogos a la patología humana. Su objetivo es estudiar los mecanismos de transformación tumoral y evaluar nuevas terapias in vivo. “Hemos descrito modelos experimentales que permiten estudiar el papel de distintas moléculas en otros tipos de tumores hematológicos, como el linfoma del manto, el linfoma marginal extranodal o el linfoma difuso de células grandes. Esperamos que este nuevo modelo nos sirva para descifrar cómo se activa la señalización del BCR en linfoma marginal. Nuestro trabajo sugiere que la inhibición selectiva de NKX2-3 podría desactivar la señalización del BCR y, por lo tanto, servir de terapia en este tipo de linfoma”, aseguran los autores del trabajo. (Fuente: U. Navarra)o, Hungría, Bélgica y Alemania.